上海交通大学副教授

上海交通大学计算机科学与工程系副教授。他于 2007 年在上海交通大学计算机科 学与工程学系获得理学学士学位，并于 2010 年和 2013 年分别获得香港中文大学计算 机科学与工程学系的硕士和博士学位。他获得了 ICCAD 的最佳论文提名，并获得了 2014 年的最佳博士学位论文奖，并在 TTTC 的 E. J. McCluskey 博士论文奖的最后名 单中。他目前的研究兴趣包括新兴技术和应用的计算机体系结构、机器学习的设计自 动化、硬件系统的可靠性和性能提升。

无人机领域高效、灵活的机器学习

智能边缘设备在智能无人机等各种应用中都是必不可少的。在应用层面上，输入 数据的复杂分布不仅会导致不可接受的错误，而且还会降低对加速器的调用。在设备 层面上，新兴的设备，如 ReRAM，对于加速各种基于 DNN 的应用程序来说效率很高。 然而，由于各种缺陷和工艺变化，它们的产量和可靠性都很低。为了缓解以上的挑战， 本文将重点介绍我们最近在应用层面上的工作，探讨能量效率，包括一般算法的近似 神经计算和 DNNs 的推理和训练过程。然后，我们也将讨论提高基于重发的 DNN 加 速器的产量和恢复力的方法。