招商银行人脸识别技术初获成效

       中国国际警用装备网讯：近期，招商银行试点开展人脸识别应用。据悉，在深圳分行6家支行柜面，以及深圳、成都两地的VTM渠道率先应用了人脸识别技术，借助科学严谨的技术手段辅助员工核验客户身份，防范风险成效显着。仅9天试运行，已成功帮助营业网点拦截3起伪冒开户案件的发生。

　　记者采访相关工作人员了解到，人脸识别应用是今年招商银行零售网络银行部开展的重点项目之一，自年初启动后，就厂商技术的准确性进行了全方位的测试，验证得出在真实环境下人脸识别技术准确率可达到90%以上，且将误识率控制在万分之一的范围内。整个比对流程非常简单，仅需通过现有的摄像头，实时捕捉客户的脸部照片，与人民银行返回的身份证联网核查照片进行比对，即可准确判断出是否为客户本人。

　　人脸识别技术的误识率与拒真率

　　人脸识别技术准确性的判断方式，是通过大量的成对人脸图像数据，进行交叉比对后，得出的误识率与拒真率的数值。通俗来讲，误识率就是将不同人认为是同一个人，拒真率就是将同一人认为是不同人。因此误识率越低，业务风险就越小，拒真率越低，客户体验就越好。而人脸识别技术的准确率，是基于误识率在一定水平时候拒真率的表现。根据招商银行零售网络银行部验证的国内14家人脸识别厂商技术，最优厂商可以在万分之一误识率的情况下，拒真率仅为8%，准确率为92%。

　　人脸识别的其他检测技术

　　除了准确率之外，人脸识别还有以下几个方面的判断标准：一是图像质量检测技术。在运用人脸识别技术比对之前，需要先对图像进行质量检测，只有达标的图像才能进行比对，否则由于环境因素造成的图片质量较低：过明、过暗、逆光、玻璃反光；或因人为因素造成的脸部特征数据丢失：面部有遮挡、侧脸、夸张的表情等都会对比对准确性造成一定的影响。二是活体检测技术。在自助渠道的应用场景中，由于没有人工的审核，因此活体检测技术非常必要，需要首先判断摄像头前是否为活体，而非一段视频、照片等。目前国内运用最多的两种检测方式，一是随机发出动作指令，如点头、眨眼等，或随机发出语音指令，如请客户念出一段数字、文字等，客户配合完成指令，人脸识别技术通过视频流或语音转化文字的方式，判断客户所做的配合是否正确；二是通过三维成像技术，识别客户脸部的凹凸部位，以此排除视频、照片等平面影像。三是海量数据比对技术。人脸识别技术在金融领域应用较多的场景，是已知需要比对的客户身份，来判断当前客户是否为同一人。而其实人脸识别技术还有其他的应用场景，如在营业大厅内识别对客户进行分类识别。这就要用到海量数据比对技术，捕捉每一位进入营业网点客户的脸部特征，逐一与银行客户数据库进行海量比对，判断是否存在该数据库中，如存在，则将客户身份明确出来，推送给对应理财经理。有助于银行提升贵宾客户的服务能力，以及实现精准营销。

　　下阶段，招商银行将会把人脸识别技术全面应用于包括手机银行、柜面、VTM、ATM、营业网点在内的五大渠道。届时，客户通过以上渠道均可体验到招商银行运用新兴生物识别技术后，安全、便捷的应用成果。

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